「　↓　この本を読んで　べんきょー　しようぜ？」




「　↑　しかし　この本に載ってるのは　どうぶつしょうぎ、コネクトフォー、リバーシ　だからな。
本将棋も　チェスも　囲碁も載ってないぜ」


「　今だったら『強い将棋ソフトの創りかた』を読んだ方がマシじゃない？」


「　読んでから　この本捨てて　本棚を軽くしようぜ？」


「　どんなこと　書いてるんだぜ？」




「　Google Colab の使い方だな」


「　やっぱり『強い将棋ソフトの創りかた』を読んだ方がいいんじゃない？」


「　本棚を軽くしたいんで」




「　↑　モデルを作って学習する流れは同じだろ」


「　使い方の練習から　なかなか先に進まないな……」




「　↑　図も出てくるぜ」




「　↑　本の通りにやっても　エラーになるところがあるぜ」


「　Keras の仕様が変わったんじゃない？」




「　↑　mean_absolute_error は頭文字を取って mae、
val_mean_absolute_error は val_mae に名前を変えたんじゃない？」


「　仕様を変えたのなら　エラーメッセージもその旨を表示してほしい」




「　↑　データの調整、モデルの作成、学習、推論　をたんたんと　反復練習する感じ」


「　ネットに落ちてる定番の練習だろ」




「　↑　この　Epoch 1/200　とかいうの、 5分ぐらいかかる 390ステップを 200 回繰り返すのかだぜ？」


「　そうだろ」


「　浦島太郎？」


「　だんだん　スピードアップしてくんじゃないの？」


「　スピードアップしない。１０時間ぐらい　かかるかもしらん」


「　先に　次の章に進んだらどうだぜ」




「　↑　うしろで　学習してたら　同時に他のプログラム　動かせないみたいだぜ」


「　じゃあ別の勉強をしようぜ」




「　↑　疲労。　バックグラウンドで動いているはずの学習が止まってるぜ」


「　わらう」


「　授業料を払うしかないんじゃないの？」




「　↑　高……」




「　↑　たまに様子をみつつ、１０時間ぐらい放置してたら　終わってたぜ」  


「　本当に放置してると　ランタイムが中断されてやり直しになるの　つら」